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iMirror – Espelho Inteligente Faca Voce Mesmo

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Você pode imprimir este modelo 3d com estes filamentos ou com estas resinas 3D.

Sobre o objeto 3D iMirror – Espelho Inteligente Faca Voce Mesmo

Este é um arquivo desenvolvido e projetado com ferramenta CAD.

Se você ainda não sabe criar seu próprio modelo 3D eu te ensino neste artigo tutorial sobre Tinkercad.

iMirror – Espelho Inteligente Faca Voce Mesmo foi projetado para Impressora 3D. O iMirror e o primeiro "espelho inteligente" controlado por gestos. Foi projetado para ser um espelho inteligente universal que funciona com qualquer tablet e ate mesmo um Raspberry Pi ou outro dispositivo. A dificuldade deste projeto varia de facil a dificil, dependendo da opcao de ensino escolhida. O iMirror e perfeito para estudantes universitarios. Pendure-o na parede ou no armario em frente a sua cama e voce tera um computador pessoal onde pode assistir Netflix e navegar na web sem precisar se levantar ou digitar em um teclado. Passos: a. Compre os itens na Lista de Materiais b. Modifique o suporte conforme necessario usando a escolha do software CAD c. Imprima o suporte d. Assim que tiver o suporte, pegue o fundo de madeira e corte-o para se ajustar a moldura. Em seguida, faca o contorno do suporte na chapa de madeira e corte. e. Certifique-se de que o tablet ou display se encaixe confortavelmente dentro do recorte. f. Coloque o espelho de duas vias na moldura seguido pelo fundo de madeira. g. Use cola de madeira para colar o suporte ao fundo. Espere alguns minutos antes de tocar no projeto, mesmo que a cola de madeira afirme secar em poucos segundos. h. Deslize o tablet ou display para o lugar. Deslize espuma atras dele, se necessario. i. Conecte o adaptador micro-usb para usb. Conecte a extensao usb. j. Conecte o Myo ou Kinect. k. Esta e a parte divertida! Configure o Myo e o software de reconhecimento facial Keylemon. l. Agora voce tem um espelho inteligente totalmente interativo e controlado por gestos! Lista de Materiais: a. espelho de duas vias b. tablet ou display LCD com um Raspberry Pi c. compensado d. cola de madeira e. micro-usb para usb f. Myo, Kinect ou outro dispositivo de controle por gestos. g. Moldura de imagem h. Keylemon ou outro software de reconhecimento facial (faca login sem usar um teclado).

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