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Camera de Visao Noturna Raspberry Pi para Motioneye(os)

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Se você ainda não tem uma máquina para imprimir este arquivo pode comprar uma impressora 3d aqui!

Você pode imprimir este modelo 3d com estes filamentos ou com estas resinas 3D.

Sobre o objeto 3D Camera de Visao Noturna Raspberry Pi para Motioneye(os)

Este é um arquivo desenvolvido e projetado com ferramenta CAD.

Se você ainda não sabe criar seu próprio modelo 3D eu te ensino neste artigo tutorial sobre Tinkercad.

Camera de Visao Noturna Raspberry Pi para Motioneye(os) foi projetado para Impressora 3D. Estava tentando encontrar um design decente para uma camera Raspberry Pi que eu pudesse usar com o Motioneyeos e encontrei o design do BarbedWire, que e incrivel e exatamente o que eu precisava. Troquei o sensor de movimento PIR, pois o Motioneyeos usa a camera para detectar movimento, entao substitui por um anel de LED IR de 940nm e adicionei um conector de entrada na lateral, ja que estou alimentando com uma bateria lipo de 12v usando um conversor step down que esta dentro do corpo da camera. Testei e funciona muito bem. O Motioneyeos nao precisa de um sensor de movimento (PIR), a camera esta sempre ligada e os quadros sao comparados entre si, e quando um quadro e diferente, ou seja, algo se moveu, ele comeca a gravar no cartao SD. As imagens/videos ao vivo ou gravados podem ser visualizados usando um navegador da web e ha tambem um menu avancado completo que contem muitas configuracoes que podem ser ajustadas, como a sensibilidade da deteccao de movimento, resolucao, gravar video apenas em movimento ou apenas gravar na inicializacao, etc. Para minha construcao, queria uma camera de visao noturna, entao usei uma camera Raspberry Pi NOIR e LEDs IR junto com um conversor de 3amp de 12v para 5v, 5v alimenta o PI e 12v alimenta o anel IR. Imprimi o corpo e outras partes, montei o sensor na base do sensor e, em seguida, colei as pecas no lugar. Quanto as pecas que faltam, pegue-as do design original do qual remixei isso. Link para downloads do motioneyeos Um video que encontrei que explica o motioneyeos e a configuracao O arquivo de configuracao nos arquivos do projeto e um bom arquivo de configuracao basico que pode ser carregado no Motioneyeos, permitindo videos e imagens noturnas com gravacao automatica de video ao detectar movimento, o nome de login e admin, deixe a secao de senha em branco. Se a camera estiver desfocada, baixe e imprima a ferramenta de foco. Camera Raspberry Pi noir Iluminador IR de 36 LEDs Conversor de 12v para 5v 3amp (2amp nao e suficiente) Se voce quiser brincar com as configuracoes diurnas/noturnas, no menu va para Dispositivo de video - Opcoes de movimento extra e voce vera a linha - mmalcam_control_params -ex sports -ev 25 --shutter 256000 Isso e o que da as configuracoes noturnas e elimina o modo diurno; se o modo diurno for necessario, basta excluir essa linha. Nos arquivos do projeto, ha um arquivo de configuracao, este esta configurado apenas para modo noturno e se for usado, voce pode apenas ir para restaurar configuracoes no menu principal e selecionar este arquivo. Se voce quiser apenas baixar uma imagem Raspbian pre-configurada e uma imagem do motioneye para R-PI 3, tambem configurada apenas para visao noturna, para conectar, abra o navegador da web e digite "seu ip do pi:8765", a senha e admin e se fizer login pelo ssh, entao o nome de usuario e pi e a senha e admin. Se voce quiser usar o raspbian como sistema operacional base para o motioneyes e fazer uma instalacao manual em vez do arquivo img para download, Eu encontrei o guia abaixo na internet que usei para o meu e ha muito mais configuracoes que podem ser ajustadas ou arquivos que podem ser adicionados com a configuracao manual. // Obtenha as ultimas atualizacoes do Raspbian stretch: sudo apt-get update sudo apt-get dist-upgrade // deve estar logado como root para instalar o motioneye sudo su // adicione o driver v4l2 para picamera, voce pode pular isso se estiver usando apenas webcams USB ou netcams sudo nano /etc/modules // adicione, apos i2c-dev: bcm2835-v4l2 // pacotes extras dos repositorios padrao: sudo apt-get install libssl-dev libcurl4-openssl-dev libmariadbclient18 libpq5 mysql-common ffmpeg sudo apt-get install libjpeg-dev sudo apt-get install python3-pip sudo apt-get install python-pip // obtenha e instale o pacote motion pre-compilado para stretch: wget dpkg -i pi_stretch_motion_4.1.1-1_armhf.deb sudo dpkg -i pi_stretch_motion_4.1.1-1_armhf.deb // instale o motioneye sudo pip install motioneye // configuracao inicial dos arquivos de configuracao e do daemon motioneye: sudo mkdir -p /etc/motioneye sudo cp /usr/local/share/motioneye/extra/motioneye.conf.sample /etc/motioneye/motioneye.conf sudo mkdir -p /var/lib/motioneye sudo cp /usr/local/share/motioneye/extra/motioneye.systemd-unit-local /etc/systemd/system/motioneye.service sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl enable motioneye sudo systemctl start motioneye // reinicie o sistema sudo reboot Para atualizar para a versao mais recente do motionEye, basta emitir: pip install motioneye --upgrade systemctl restart motioneye Conecte seu navegador a porta 8765, use o Chromium no Pi como localhost:8765 ou em uma maquina diferente na sua rede local seuPi_IP:8765.

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O modelo 3D que você descreveu é uma carcaça projetada para uma câmera de visão noturna utilizando o Raspberry Pi em conjunto com o MotioneyeOS, uma plataforma de vídeo de segurança baseada em Raspberry Pi. Este projeto combina elementos de hardware e software para criar um sistema de vigilância eficaz e econômico.

## Características do Modelo 3D:

1. **Carcaça Personalizada**: O modelo é inspirado no design do BarbedWire, modificado para melhor atender as necessidades específicas do usuário. A carcaça é projetada para ser impressa em uma impressora 3D, tornando-a acessível para pessoas que queiram criar sua própria câmera de vigilância.

2. **Substituição do Sensor PIR**: Ao invés de usar um sensor de movimento PIR convencional, o design faz uso de um anel de LEDs IR de 940 nm, permitindo a detecção de movimento em ambientes de baixa luminosidade. O MotioneyeOS realiza essa tarefa de detecção de movimento através da análise contínua dos quadros de vídeo capturados pela câmera.

3. **Alimentação Eficiente**: O sistema é alimentado por uma bateria lipo de 12V, que é convertida para 5V através de um conversor de tensão integrado na carcaça. Isso é essencial para a operação do Raspberry Pi e dos LEDs IR, garantindo que o sistema funcione adequadamente em diversas condições.

4. **Funcionalidades do MotioneyeOS**: A plataforma oferece diversas opções avançadas para configuração, como sensibilidade de detecção de movimento, resolução de vídeo, e opções de gravação. O usuário pode monitorar as imagens e vídeos ao vivo através de um navegador web, permitindo um fácil acesso e controle.

5. **Customização e Configuração**: O modelo inclui um arquivo de configuração básico que pode ser carregado no MotioneyeOS, permitindo um setup inicial rápido. O projeto também fornece links úteis, como vídeos explicativos e recursos para configuração do Raspbian.

6. **Impressão e Montagem**: O apresentador do projeto compartilhou sua experiência de impressão e montagem, destacando a facilidade de montagem das partes impressas, o que pode ser útil para usuários sem muita experiência em montagem de hardware.

## Considerações Finais:

O modelo 3D da câmera de visão noturna usando Raspberry Pi e MotioneyeOS é um excelente exemplo de como a tecnologia de impressão 3D pode ser aplicada para criar soluções personalizadas. A combinação de hardware modificado, software livre e um design acessível torna esse projeto uma opção viável para quem busca um sistema de segurança caseiro e eficiente. Com a possibilidade de personalização e ajuste, os usuários podem adaptar o sistema às suas necessidades específicas.

Não deixe de imprimir e compartilhar este modelo 3d. Não deixe sua impressora 3D parada. Mas se você não tem uma impressora 3D ainda, escolha a sua agora.